一、系统背景

随着信息技术的快速发展，大数据、云计算、人工智能等技术在各行各业得到广泛应用，在审计领域，传统的数据采集和处理方式已经无法满足现代审计工作的需求。因此，建设一个高效、智能的财务数据采集系统成为必然。传统的审计数据采集方式往往依赖于手工操作，不仅效率低下，而且容易出错。通过建设一套标准、统一、规范的财务审计数据采集系统，可以规范审计数据的采集和处理流程，确保数据的准确性和一致性，推动审计工作的规范化和标准化。随着国家对审计工作的重视程度不断提高，相关政策法规对审计工作的要求也越来越高，建设财务审计数据采集系统更有助于审计机关更好地履行职责，满足政策要求。

二、系统目标

“省市县”三级财务审计数据采集系统的建设目标在于实现财务数据采集制度化、标准化、规范化，借助ETL等工具实现数据解析与转换自动化，面向数据，实现财务数据资源目录自动归集，强化数据分析与挖掘能力、一键生成和切分疑点数据，保障数据安全与隐私、促进数据共享。这些目标的实现将有助于推动“省市县”三级审计工作的现代化和审计数字化进程。

1、实现财务数据采集制度化、标准化、规范化

通过制定明确的采集流程和规范，确保采集工作有章可循，减少人为因素的干扰。

2、借助ETL等工具，实现数据解析与转换自动化

借助ETL（Extract, Transform, Load）工具等先进技术，可以实现财务数据的解析与转换自动化，显著提升数据处理效率。ETL工具能够自动从源系统中提取数据，并根据预设的规则进行清洗、转换和整合，确保数据的一致性和准确性。这一过程无需大量人工干预，减少了人为错误的可能性。

3、面向数据，实现财务数据资源目录自动归集

面向数据，致力于实现财务数据资源目录的自动归集，以提升数据管理的效率和准确性。通过采用先进的自动化技术和工具，系统能够自动识别和分类财务数据资源，并自动构建数据目录。

4、强化数据分析与挖掘能力，一键生成和切分疑点数据

通过编制通用财务数据模型，实现疑点数据的一键生成和切分，从而大幅提升审计工作的效率和精准度。基于财务数据的特点和审计需求，集成了多种数据分析算法和模型，能够自动识别和生成疑点数据。通过知识沉淀结果应用，可快速获得疑点数据，并对其进行切分和深入分析。

5、保障数据安全与隐私，促进数据共享

通过在审计专网开展数据采集工作，该工作在严格的数据安全环境下进行操作，有效防止了数据泄露和非法访问的风险，从而确保了财务数据的保密性和完整性。审计专网也促进了审计机关内部的数据共享，使得不同部门和团队之间能够实时、高效地交换和利用数据资源。

三、系统功能

1、数据采集

管理员可以在此模块，完成采集任务的设计和派发。任务状态包括未开始、进行中、已完成、超时、已退回和已关闭6种。责任单位下挂接的用户，可以登录“报送任务采集”模块实现任务填报、提交。系统自动对已完成的任务，进行财务数据解析并对照科目余额表完成校验。按照全省、市、县的行政区划信息，系统自动统计全域财务数据任务上报和完成情况。

2、数据转换

系统对采集任务中采集的文件，按照行政区划、责任单位，以文件夹的形式进行展示。点击文件夹，可对文件夹中上传的文件进行人工下载、预览。管理员可在此查看转换任务列表。系统可自动创建转换任务，同时支持人工开启。系统支持解析基础表，将财务库自动解析成12张财务标准表。对完成数据转换作业的数据，系统自动生成财务资源目录。可按照行政区划、单位名称，对权属的信息资源，按照表资源的方式进行展示。

3、数据对接

对完成财务资源目录建立的信息资源，按照信息分类分级管理，可以形成对外的数据门户。用户或项目组人员，可根据自己的需求，实现财务资源目录查询，并对自己所需的数据资源进行申请、使用。对外的信息共享还可以通过半结构化接口的方式，进行数据资源开放。外部的信息共享还可以通过ETL的方式，与数据被使用部门通过前置机、前置库的联机，实现数据的定向推送。

4、数据分析

审计人员可按照财务数据标准报表，点击可下钻的数字，实现数据穿透式查看和分析。审计疑点生成是指在进行审计工作时，通过对数据的分析和比对，发现可能存在疑点或异常的情况，进而进行进一步的调查和核实。各级审计机关登录此模块，可以对下发给自己负责的核查任务进行核查反馈。审计问题核查是指在对审计过程中发现的问题进行调查、核实和评估的过程中，采取相应的审计程序和方法，以确定问题的真实性和性质，并得出相应的审计结论和建议。

5、数据统计

数据采集任务报送统计，是对各省、市、县各级审计机关的财务数据采集报送任务进行统计。问题下发统计模块全面汇总并直观展示各区域、被审计单位在审计过程中的审计问题发现情况，涵盖问题模型数量、风险条数及疑点金额等核心数据。问题反馈分析模块通过图表和报表综合展示各区域、单位的问题反馈情况。数据对接统计模块旨在展示各区域、单位的数据对接概况，包括总数量、数据类型及历史趋势等。异常统计模块用于对财务审计系统中的异常日志进行统一管理和分析。通过图表和报表的形式，用户可以直观查看异常日志的总体分布情况，比如按区域、单位类型等维度进行汇总统计。

四、应用成效

通过建设“省市县”三级财务审计数据采集系统可以实现自动化、批量化的数据采集和处理，大大提高审计工作的效率和质量。系统可以实时监控财务数据的变动情况，及时发现异常情况，为审计机构提供风险预警和防控手段，有助于降低审计风险。同时“省市县”三级财务审计数据采集系统的建设旨在提升省、市、县级审计机关适应信息化发展趋势的要求，提高财务审计项目的质效、加强审计风险防控、促进审计工作的规范化和标准化。

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