【云湖数据】云湖大数据系统
来源:大山科技
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作者:大山
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发布时间: 2020-05-20
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政务数据管理与治理是一项很艰巨和任重道远的工作。大多数前期的信息化建设项目缺乏统筹规划，应用系统之间普遍缺乏标准化的数据接口定义，不同的应用系统之间成为彼此隔离的信息孤岛，资源信息纵强横弱、条块分割，所有这些成为了当前迫切要求信息整合与共享的主要原因。
云湖大数据系统
一、系统定位
政务数据管理与治理是一项很艰巨和任重道远的工作。大多数前期的信息化建设项目缺乏统筹规划，应用系统之间普遍缺乏标准化的数据接口定义，不同的应用系统之间成为彼此隔离的信息孤岛，资源信息纵强横弱、条块分割，所有这些成为了当前迫切要求信息整合与共享的主要原因。大山云湖大数据系统就是为了解决这些存在的问题，成为信息资源信息整合与共享的一种有效手段。大数据共享交换中心是建立一种体系，建立信息交换、信息共享的一种机制，是一种新型的数据管理模式。建设的首要目标就是要创造一个信息交换、信息共享的方式和环境，按照统一标准和规范，建立信息资源整合机制，规范数据采集口径、采集方式，规范数据的服务方式，建立统一的资源信息整合与交换机制。
二、解决痛点
（一）政府数据体量越来越大
截至2014年，中国共有664个城市，2852个行政县，40446个行政乡。当前，中国中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖率已经达到70%。据粗略估算，全国政府大数据加起来相当于数百个阿里巴巴的体量。而随着硬件技术的进步，对于数据采集精度、采集频率、数据存储等能力在增强，使得数据规模仍有提升空间，近几年数据中心的新建和扩容呈现井喷式的发展，这是以硬件基础设施带动的变革，促使软件技术也得到了快速发展。
（二）多部门协作成为常态化
复杂的城市治理问题，对跨部门的协作提出了更高的要求，过去个别部门间存在的职责交叉分散、协调运行不畅等问题。随着“大部制”完善，建立健全了部门间协同运行机制，逐步实现“多个部门、一个政府”目标。随着部门与部门的边界越来越模糊，政府数据跨部门共享共用已不再是亮点和创新，建立常态化共享机制成为政府大数据建设的入门。
（三）实现数据融合，打造智慧政府
电子政务公共数据开放共享真正跨越了政府内部协同的鸿沟，大大提高工作效率，降低政府运行成本。其一，政府内部协同除思想理念上的障碍外，技术上也存在一定障碍，随着大数据技术发展，跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的政府将在技术上使政府内部纵向、横向部门得以流畅协同。其二，由于利用大数据技术，数据获取、处理及分析响应时间大幅减少，工作效率明显提高，同时降低了政府开支。
（四）实现科学决策，打造责任政府
电子政务公共数据开放共享提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的政府摈弃经验和直觉，依赖电子政务的数据和分析进行决策。现在大数据又超越了传统的数据分析方法，不但是对大数据分析挖掘，对言论、图表等都可以进行深度挖掘、人工智能。大数据的深入及广泛应用会给政府带来科学和精准的决策支持。
三、总体架构图
四、系统优势
（一）统一标准规范
加强政务大数据标准化顶层设计，制定各类标准规范，统一数据采集、治理、发布、共享、安全、资源目录等标准口径，建设政务大数据配套运行机制，形成统筹、完善的体制机制。
（二）全周期数据治理
部署大数据支撑软件平台，为多元数据从归集、存储、治理、分析再到应用环节提供端到端的全周期数据治理与管理服务。
（三）汇聚政务数据资源池
汇聚并理顺政府各项数据资源，明确数据来源、数据格式、数据类别、数据用途，形成全量数据资源湖，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨业务的数据流通。
（四）多方式数据服务
建设以政府管理、政府决策、政府服务为业务导向的各类应用，实现数据资源到数据资产，再到数据价值的体现。
